數字化工廠的定義雖然國內外對數字化工廠的研究越來越多，但是對于數字化工廠的定義確沒有統一的定論。就目前而言，存在兩種數字化工廠的定義，一種是廣義的，一種是狹義的。

   廣義數字化工廠以生產產品或提供服務的制造企業為核心企業，以及相關聯的成員，包括核心制造企業、供應商、軟件系統服務商合作伙伴、協作廠商、客戶、分銷商、銀行等，使其生產與經營過程中所有信息數字化的動態聯盟。

   狹義數字化工廠以制造資源(resource)、生產操作 (operation)和產品(product)為核心，以產品生命周期數據為基礎，應用仿真技術、虛擬現實技術、實驗驗證技術等，是產品在生產工位、生產單元、生產線以及整個工廠中的所有真實活動虛擬化，并對加工和裝配過程進行仿真、試驗、分析、優化的一種集成組織方式。

   實際上，這也符合工廠企業的實際認知。數字化工廠將產品信息數字化、過程信息數字化和資源物料信息數字化，并使這三種數字化流進行有效結合，是真實工廠的制造過程(包括設計、性能分析、工藝規劃、加工制造、質量檢測、生產過程管理和控制)，在計算機上的一種映射。數字化工廠、智能工廠與工業4.0。

   數字化本身其實就是智能的一部分，是一個入口;而智能工廠是在數字化工廠的基礎上附加了物聯網技術和各種智能系統等新興技術于一體，提高生產過程可控性、減少生產線人工干預。
　　
   數字化工廠是智能工廠的落腳點，而智能工廠又是工業4.0的基礎和落腳點。只有實現了數字化工廠，才有可能實現工業4.0。數字化工廠的路徑數字化工廠是在信息集成的基礎上，對研發、制造、管理等各個環節進行全面的過程集成，構建數字化工廠是一項艱巨并且復雜的系統工程。

   而任何復雜系統工程的實施都離不了系統建模、系統仿真、系統分析和優化，同樣數字化工廠也不能例外。首先要全面了解數字化工廠，建立數字化工廠的模型和參考架構，然后需要有一套完整的方法論、工具和流程對數字化工廠的各個階段進行建模、規劃、分析和優化。

   隨著現代制造對產品開發的要求不斷提高，以及產品逐步轉向多品種、小批量的訂單模式，企業內各系統之間的統一性與有效整合問題就逐漸浮出水面。目前大多數企業面臨的是對原來工廠，從基礎信息化與自動化向數字化改造的問題。無論是建新廠還是改造老廠，首先要面對的問題就是數字化工廠的規劃，而每一家企業所處的階段都不盡相同，這就需要梳理企業現狀，量身剪裁出合身的數字化工廠規劃藍圖。

   這是對管理者真正的考驗。管理者需要痛下決心，付出耐心。數字化工廠規劃核心要素數字化工廠的建設的核心要素可以歸納為工廠裝備數字化、工廠物流數字化、設計研發數字化、生產過程數字化。

   通過這四個方面的建設，帶動產品設計方法和工具的創新、企業管理模式的創新。工業4.0和數字化工廠的相關技術將促進產業鏈和價值鏈的分工重組，傳統的行業界限將消失，并會產生各種新的業態和合作形式，形成自動化、信息化、一體化、精益化、集成化的數字化工廠。

   西森?中國跟隨“互聯網+自動化制造型企業”的國家意志，利用國內相對優質與國際領先的互聯網力量，以信息流帶動物質流，同時與“一帶一路”整體戰略結合，推動中國工業自動化整體產業的國際影響力，從而實現西森“成為推動中國向工業強國轉型的領導企業，創造世界一流的行業民族品牌”的偉大愿景。